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人民幣匯率波動模型選擇的實證研究

2013-11-19 16:06 文/劉哲 科技信息報今日文教周刊2013年11月18日B3版
      本文將以月度人民幣與美元的直接標價法匯率制來作為模型選擇數(shù)據(jù),根據(jù)不同的月度匯率,研究分析人民幣這幾年的匯率情況。對數(shù)據(jù)進行建模,判斷哪個模型擬合程度最好。結合實際情況分析人民幣升值貶值對我國經(jīng)濟社會的影響,從而可以更深一步研究人民幣升值與貶值對于國內(nèi)外盈余以及國際收支平衡的影響。
      數(shù)據(jù)介紹。本文提取了人民幣對于美元在直接標價法下的232個月度數(shù)據(jù),也就是從1994年1月至2013年5月的數(shù)據(jù)。
      一、數(shù)據(jù)處理。用R軟件進行讀取數(shù)據(jù):對數(shù)據(jù)畫出他的時間序列圖: 
      通過畫出的時間序列圖,我們可以首先直觀的看一下這將近二十年的匯率大體變化。總的來說從1994年人民幣匯率改革之后,對于美元的匯率出現(xiàn)了一個總體下降趨勢。可以看出從最初的100美元兌換850人民幣,到今年只能兌換600左右人民幣,人民幣處于升值狀態(tài),且升值幅度超過20%。
      但是還可以看出除了總體趨勢是下降的之外,在整個人民幣升值過程中,也存在幾個階段,比如1995年之后10年相對穩(wěn)定的階段,亦或是2005年-2008年人民幣大幅升值的三年。這些都與中國經(jīng)濟的發(fā)展以及在國際收支平衡有著巨大的聯(lián)系。
我們可以結合所學微觀宏觀經(jīng)濟學加以研究。1995年-2005年階段,實行單一的有管制的浮動匯率制,中國經(jīng)濟發(fā)展相對較慢,在國際上的地位相對較弱,國內(nèi)進出口保持相對平衡。經(jīng)濟處于一個滯漲狀態(tài),因此匯率相對平穩(wěn)。2005年后,隨著中國加入國際世貿(mào)組織,大量資本外流,國際收支出現(xiàn)盈余,經(jīng)濟正確口,而且此時財管機構采用相對合理靈活的浮動匯率制度,這樣一來,貨幣政策結合財政政策刺激經(jīng)濟的發(fā)展。隨之而來的奧運會等一些列世界活動,也促進了中國在國際中的地位提高,因此這些年人民幣升值較快。
       三、模型建立
       1、ARMA模型。因為adf檢驗相對平穩(wěn),且pacf三階結尾,嘗試擬合建立ARMA(3,0)模型。
      out1<-arima(lx,order=c(3,1,0),include.mean=T)運行Arma模型P值函數(shù)進行檢驗:cwp(out1)       ar1 ar2 ar3 coef 4.788137e-01 0.12763429 0.170482803 s.e. 6.496272e-02 0.07168213 0.065062256 t ratio 7.370593e+00 1.78055933 2.620302641 p-value 1.698713e-13 0.07498447 0.008785176
      可以看出三個系數(shù)不是完全顯著,要進行進一步的Box檢驗。
      對模型進行Box檢驗:可以看出Box檢驗的p值為0.5254,p值不夠大,即序列相關的概率只有50%多一些,很難得出序列無自相關結論。由于一次Box檢驗可能存在誤差,誤把序列判斷為白噪聲序列,因此我們要進行二次Box檢驗來看,二次檢驗結果p值非常小拒絕原假設。綜合兩次檢驗結果說明Arma(3,0)模型擬合的一般,效果不好,需要繼續(xù)用其他模型嘗試擬合。
       2、GARCH模型。GARCH模型,即廣義自回歸條件異方差模型是由Bollerslev(1986)在對ARCH模型的一些約束條件進行了擴展從而得到的。自GARCH模型產(chǎn)生至今,在金融領域中已經(jīng)獲得了廣的應用。
       嘗試建立GARCH(1,0)模型,和GARCH(2,0)模型,進行對比分析。
      m1<-garchFit(formula = ~ garch(1, 0), data = dx, cond.dist = c("norm"),trace=F)
m2<-garchFit(formula = ~ garch(2, 0), data = dx, cond.dist = c("norm"),trace=F)
兩個GARCH模型,可以看到m1與m2兩個模型對于系數(shù)的顯著成都都比較高,而且Ljung-Box檢驗基本上都是通過的,可以判斷殘差白噪聲序列。
      如果說要是比較兩個模型哪個更好,可以判斷GARCH(2,0)模型的Ljung-Box檢驗更加的顯著,p值更無限接近與1,而且二階的模型AIC相對較小,更加完全接近于白噪聲序列。
   
                                                             (作者單位:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學)
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