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      人類社會是如何從一個個小部落演變到今天這樣龐大而復雜的形態，對于這個問題，科學家現在可以用數學的方法來回答。據物理學家組織網9月24日(北京時間)報道，一個美英跨學科團隊的最新研究表明，激烈的戰爭是大型復雜社會進化的驅動力;而他們通過數學模型所得出的結論，與歷史記錄相當吻合。相關論文發表在《美國科學院院報》上。
      該研究把重點放在了軍事創新的傳播以及生態和地理因素的互動上。來自美國康涅狄格大學、英國埃克塞特大學和美國國立數學生物學綜合研究所(NIMBioS)的研究人員模擬了公元前1500年到公元1500年間歐亞非地區的實景，與歷史記錄比照并得到了印證。結果顯示，在這期間，與“馬”相關的軍事創新主導了該地區的戰爭，比如說戰車和騎兵。同時，地理因素也是關鍵之一，因為生活在歐亞草原的游牧民族影響了周邊的農耕民族，從而使進攻戰這一形式很快傳出了草原。研究預測，戰事越激烈的地方，越有可能出現更高級的社會結構。這種結構考慮到了大量非血緣關系人之間的合作，以及大型、復雜的國家形態。
　　對于不同人種建立國家能力各不相同的原因，現有理論通常只是一些口頭假設。而本研究想做到的是量化、可檢驗的預測。該模型所預測的大規模社會的傳播，與實際情況非常類似;三分之二的與大規模社會興起相關的變量，都可以用它進行解釋。
　　研究的論文合著者、NIMBioS科學活動部主任加福利特說：“這項研究之所以令人興奮，是因為我們并不是在講故事或描述發生了什么，而是可以定量、準確地解釋歷史規律。這將有助于我們更好地了解現在，并可能最終幫助我們預測未來。”
　　近年來，很多科學家都致力于研究如何通過數學分析，更準確地理解和認識包括歷史在內的人文科學中的各種現象。此前，美國非營利性機構TED的講師米歇爾和他的同事也做過類似的研究。他們發現，從9世紀到21世紀，英文中的不規則動詞變得越來越規則。在跟蹤100個不規則動詞在這12個世紀中“命運”的變化后，得出的結論是，如果一個動詞的使用頻率比另一個高出100倍，那它規則化的速度就會慢10倍。他還在另一項研究中關注了兩個世紀以來戰爭的激烈程度，同樣得出一個“公式化”的結論：造成100倍傷亡人數的戰爭，只占更少傷亡人數戰爭的1/10。
　　米歇爾認為，人們現在對于用數學分析來解釋一些歷史現象和規律還顯得比較陌生。隨著越來越多的文字記錄以數字化方式存取，日后數學在這方面一定會有更大的作為。